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Sklearn是什么

问答1年前 (2023)发布 杨帆舵手
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Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具,是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上,里面的 API 的设计非常好,所有对象的接口简单,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。是一项简单高效的数据挖掘和数据分析工具

Scikit-Learn

在 Sklearn 里面有六大任务模块:分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。

1.分类 (Classification)

from sklearn import SomeClassifier

from sklearn.linear_model import SomeClassifier

from sklearn.ensemble import SomeClassifier

2.回归 (Regression)

from sklearn import SomeRegressor

from sklearn.linear_model import SomeRegressor

from sklearn.ensemble import SomeRegressor

3.聚类 (Clustering)

from sklearn.cluster import SomeModel

4.降维 (Dimensionality Reduction)

from sklearn.decomposition import SomeModel

5.模型选择 (Model Selection)

from sklearn.model_selection import SomeModel

6.预处理 (Preprocessing)

from sklearn.preprocessing import SomeModel

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