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BigBang Transformer[乾元]是基于GPT Decoder-only架构的大规模预训练模型。继2022年开源BBT-1-0.2B模型之后，我们正式开源最新系列的BBT模型：BBT-1-1B，BBT-2-12B-Text，BBT-2.5-13B-Text。预训练语料库覆盖14个高质量数据源，覆盖书籍、百科、论文、小说、新闻、政策文件、中文博客、社交媒体等多个数据源种类。BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练，经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。
网站特色：
模型开源后所有开发者可以：
1. 可以直接调用大模型进行对话
2. 在我们训练的基础上使用自由语料库继续训练
3. 对大模型进行微调训练以满足各种下游任务
网站操作：
导航号正在努力测试中。。。
优点缺点：
导航号正在努力筹备中。。
数据统计
数据评估
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虽然LLaMA模型在通用领域通过指令微调已经展示出了令人印象深刻的性能，但对于自媒体创作、直播和运营等领域，由于缺乏专业的训练数据，其能力仍有待提高。为了解决这个问题，我们提出了MediaGPT，一个针对自媒体领域进行特殊训练的模型。gether. Contribute to the open source community, manage your Git repositories, review code like a pro, track bugs and features, power your CI/CD and DevOps workflows, and secure code before you commit it.
