深度求索
DeepSeek Coder 由一系列代码语言模型组成，每个模型都在 2T 令牌上从头开始训练，其中 87% 是英文和中文的代码，13% 是自然语言。我们提供各种尺寸的代码模型，范围从1B到33B版本。每个模型都通过使用 16K 的窗口大小和额外的填空任务在项目级代码语料库上进行预训练，以支持项目级代码补全和填充。在编码能力方面，DeepSeek Coder 在多种编程语言和各种基准测试的开源代码模型中实现了最先进的性能。
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晓模型（XPT）的核心架构是基于生成式预训练Transformer的深度学习模型，与ChatGPT的核心技术架构相同，但不同的是，晓模型接受了大量的电商行业的领域知识训练，积累了电商行业关于商品、行业上下游、行业政策以及产品使用场景相关的数亿Token的领域知识，这使得晓模型可以更好地为顾客提供智能化和个性化的服务，进一步提升服务效率，降低成本。
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