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哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告,从技术原理、应用场景、未来发展等方面对ChatGPT进行了尽量详尽的介绍及总结。

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  • 《ChatGPT 调研报告》: [PDF]
    • 哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告,从技术原理、应用场景、未来发展等方面对ChatGPT进行了尽量详尽的介绍及总结。
  • 活字 1.0: [模型权重] [在线Demo]
    • 在Bloom模型的基础上,在大约 150 亿 tokens 上进行指令微调训练得到的模型,具有更强的指令遵循能力、更好的安全性。
  • 活字 2.0: [模型权重] [RLHF数据]
    • 在活字1.0基础上,通过人类反馈的强化学习(RLHF)进一步优化了模型回复质量,使其更加符合人类偏好。相较于上一个版本平均长度明显提高,遵从指令的能力更强,逻辑更加清晰。
    • 16.9k 人工标注的偏好数据,回复来自活字模型,可以用于训练奖励模型。

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